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AutoPlait-algorithm的实施：针对共同进化时间序列的自动挖掘
资源介绍
AutoPlait
AutoPlait是一个NB的自动数据挖掘算法, 由Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai以及Christos Faloutsos三位于2014年共同在sigmod上发表的论文中提出.
它给出了如何在"共同演化"(co-evolving, 目前不知道翻译成"向前依赖"好不好)的时间序列(如动作捕捉传感器的数据, web页面上的点击, 社交网络上的用户行为)上做高效, 自动化分析的方法.
注1: 该repository是HIT-2012级软件工程-算法课的self-choice课程设计之一.
注2: 最近在做BTC时序分析+数据可视化和ctheyvs用户行为统计分析,于是挑选了这个能对该研究最有启发作用的论文(怎么说也是百里挑一的巧合~~).
abstract
给定一个包含模式不同且数量未知的海量时间序列数据集合.
如何有效并且高效的找出典型的