tinyxml指南[中文]关于决策树图形

图 11.4 添加更多角色的设置 第三步：加入决策树操作符 首先，我们找到“Decision Tree”决策树操作符，并将其拖拽到训练数据集的连接线上， 这个模型在运行的时候就能够自动输出到结果输出端，然后点击运行按钮，我们可以看到生 成决策树图形（图 11.5）。 图 11.5 决策树图形 在左面的图形面板中，可以对树状图形进行缩放，调整树枝的位置等等。在图中，圆角 的矩形中表示的是节点，末端的指教矩形表示的是树叶；节点（网站活跃度，是否购买过电 子书籍、年龄）用来预测标签属性，从上到下，敏感度逐级降低；在末端的叶子节点，表示 的预测的类别结果（选取概率最大的类别作为预测类别）。 第四步：对测试数据集进行预测 我们需要用到“Apply Model”应用模型操作符，将其与决策树操作符进行连接，将测 试数据集输出端与应用模型操作符的输入端连接，然后把应用模型的预测结果与输出端连 接，这样我们的预测模型就搭建好了，点击运行按钮，我们发现决策树为我们创建了新的属 性字段，显示了预测结果，以及各个类别的概率，他会用概率最高的来作为最终的结论如图 11.6。