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从餐饮服务到数据挖掘:tinyxml中文指南

  • 更新:2024-05-22 12:51:26
  • 大小:6.46MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:算法与数据结构 - 大数据
  • 格式:PDF

资源介绍

(4)财务管理系统 该系统完成销售统计、销售分析、财务审计,实现对日常经营销售的管理。通过报表, 企业管理者很容易掌握前台的销售情况,从而达到对财务的控制。通过表格和图形可以显示 餐厅的销售情况,如菜品排行榜、日客户流量、日销售收入分析等;统计每天的出菜情况, 可以了解哪些是滞销菜,哪些是畅销菜,从而了解顾客的品位,有针对性地制定出一套既适 合餐饮企业发展又能迎合顾客品位的菜肴体系和定价策略。 (5)物资管理系统 该系统主要完成对物资的进销存,实际上就是一套融采购管理(入库、供应商管理、账 款管理)、销售(通过配菜卡与前台销售联动)、盘存为一体的物流管理系统。对于连锁企业, 还涉及到统一配送管理等。 通过以上信息化的建设,T 餐饮已经积累了大量的历史数据,有没有一种方法可帮助企 业从这些数据中洞察商机,提取价值?在同质化的市场竞争中,找到一些市场以前并不存在 的“捡漏”和“补缺”? 1.2 从餐饮服务到数据挖掘 企业经营最大的目的就是盈利,而餐饮业企业盈利的核心就是其菜品和顾客,也就是其 提供的产品和服务对象。企业经营者每天都在想推出什么样的菜系和种类会吸引更多的顾客, 究竟各种顾客各自的喜好是什么,在不同的时段是不是有不同的菜品畅销,当把几种不同的 菜品组合在一起推出时是不是能够得到更好的效果,未来一段时间菜品原材应该采购多 少…… T 餐饮的经营者想尽快地解决这些疑问,使自己的企业更加符合现有顾客的口味,吸引 更多的新顾客,又能根据不同的情况和环境转换自己的经营策略。T 餐饮在经营过程中,通 过分析历史数据,总结出一些行之有效的经验:  在点餐过程中,由有经验的服务员根据顾客特点进行菜品推荐,一方面可提高菜品 的销量,另外一方面可减少客户点餐的时间和频率,提高用户体验;