如何使用tinyxml进行属性过滤以及数据类型转换的指南[中文版]

图 8.8 检查数据 检查数据缺失值、异常值情况，约简数据集中的属性数量，将 Select Attributes 操作符 添加到流中，并选择包含以下属性： Family、Hobbies、Social_Club、Political、Professional、 Religious、Support_Group。 关于某人是否为各种社区组织的成员且内容为 yes/no 的属性被记录为 0 或 1，并被 导入为“integer”数据类型。 RapidMiner 中使用的关联规则操作符需要属性为“binominal” 数据类型，需要使用 Numerical to Binominal 操作符修改相关列的类型为 binominal。 图 8.9 过滤属性以及转换数据类型 8.3.5 建模 在流程中加入 FP-Growth 的操作符，FP-Growth 中的 FP 表示频繁模式 (Frequency Pattern)，如图 8.10。 频繁模式分析对于许多种数据挖掘而言都可以非常方便地进行，并且 是关联规则挖掘的必要组成部分。 如果不知道属性组合的频率，就无法确定数据中的任何 模式是否发生得频繁到足以被视为规则。