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全面易懂的强化学习完整教程

  • 更新:2024-08-04 11:43:14
  • 大小:11.03MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

深入浅出地介绍强化学习的概念,算法发展历史,分类,及发展趋势。强化学习深入浅出完全教程,内容包括强化学习概述、马尔科夫决策过程、基于模型的动态规划方法、蒙特卡罗方法、时间差分方法、Gym环境构建及强化学习算法实现、值函数逼近方法、DQN方法及其变种、策略梯度方法。