假设开发中的文章推荐系统（例如，应用于微信、中型等平台）

article_recommendation_system 假设的文章推荐系统（假设我正在为微信，中型等开发这种系统） crawler.py 该程序使用多线程和BFS搜寻文章网站。 模型 基于BERT和神经网络的推荐系统。 其结构如下： 模型1-BERT编码 Input layer文章的随机排列 Preprocessing layer BERT预处理层 Encoding layer BERT编码层 Dense layers (optional) ，如果需要， Dense layers (optional)减小商品嵌入向量的尺寸 Output layer n维物品嵌入向量 模型2-神经网络推荐器 Input layer联（1）n维用户矢量，表示他过去的阅读和搜索历史的平均值；以及（2）用户的其他特征，例如年龄和位置。 Dense layers将输入维数减小到n Dense layer将