苏黎世餐厅推荐系统：基于Trip Advisor评论

苏黎世餐厅推荐系统 项目概况 在庞大的商业报价使我们不知所措的世界中，在线评论会对客户的决策产生重大影响。 该项目包括创建一个工具，该工具可根据用户个人资料提出餐厅的个性化列表。 不同的步骤： 使用Python和Selenium从TripAdvisor刮走了大约1800家餐厅和1900条评论者的个人资料 从餐厅描述中提取出精心设计的功能，以提取可用信息（美食类型，价格范围和受欢迎程度） 基于无监督学习算法（K均值）的构建配置文件集群 生产解决方案：创建一个Python Flask网络应用程序： 目录 数据收集：网页抓取 作为该项目的第一步，我从TripAdvisor刮了大约1800家餐厅。 对于每个餐厅，我们提取以下信息： 网址 标题 价格范围和类别（$符号） 美食 特殊饮食 地点 评论数 评论（评论者姓名，报价，正文，日期，有用的投票） 作为补充，我抓取了审稿人的个人资料：