资源介绍
本项目将使用tensorflow2.0复现现在推荐系统中的主流排序模型
DIN：
论文链接： :
数据集使用阿里数据集测试模型代码，数据集链接： ://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=56
DIN调用方法：
0.简介：
DIN的输入特征中主要包含三个部分特征：用户历史行为序列，目标商品特征，用户头像特征。用户历史行为序列需要包含单击序列与非单击序列。请按如下1〜2方法处理输入特征。
1.初始化：
初始化DIEN时需预期5个参数：
（注：feature_list中的特征名称，需要与embedding_dict中的特征名称一样）
embedding_count_dict：string-> int格式，该变量记录需要嵌入各个特征的字典个数，即最大整数索引+ 1的大小；
embedding_dim_dict：string->