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PyCaret是一个开源的低代码Python机器学习库
资源介绍
PyCaret一个开源低代码机器学习 Python 库 ,它支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机器学习模型。
PyCaret 什么是 PyCaret?
PyCaret 是 Python 中的开源低代码机器学习库,旨在减少 ML 实验中从假设到洞察的周期时间。
它使数据科学家能够快速有效地执行端到端实验。
与其他开源机器学习库相比,PyCaret 是一个替代的低代码库,只需几行代码即可用于执行复杂的机器学习任务。
PyCaret 本质上是围绕多个机器学习库和框架(例如 scikit-learn、XGBoost、Microsoft LightGBM、spaCy 等)的 Python 包装器。
PyCaret 的设计和简单性受到公民数据科学家这一新兴角色的启发,这是 Gartner 首次使用的术语。
公民数据科学家是高级用户,可以执行以前需要更多专业知识的简单和中等复杂的分析任务。
经验丰富的数据科学家通常很难找到且招聘成本高昂,但公民数据科学家可以成为缩小这一差距并解决业务环境中与数据相关的挑战的有效方法。
PyCaret 简单、易于使用和部署就绪。
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