-
scikit-feature是一个开源的功能选择库，适用于Python环境
资源介绍
scikit功能
Python中的特征选择存储库scikit-feature。
scikit-feature是亚利桑那州立大学数据挖掘和机器学习实验室开发的Python开放源代码功能选择存储库。 它基于一个广泛使用的机器学习软件包scikit-learn和两个科学计算软件包Numpy和Scipy。 scikit-feature包含大约40种流行的特征选择算法，包括传统特征选择算法以及一些结构特征和流特征选择算法。
它充当促进特征选择应用，研究和比较研究的平台。 它旨在共享在特征选择研究中开发的广泛使用的特征选择算法，并为研究人员和从业人员在开发新的特征选择算法时进行实证评估提供便利。
安装scikit功能
先决条件：
Python 2.7和Python 3
NumPy
科学
Scikit学习
脚步：
对于Linux用户，可以通过以下命令安装存储库：
python setup.