资源介绍
Recommend_system（有关详细信息，请查看报告）
这些是关于推荐电影的一些算法
现在有三种算法：
1.基于项目的协同过滤
ICF预测收视率
ICF topN推荐
2.潜在因素模型
LFM预测收视率
LFM topN推荐
3.根据电影类型推荐电影
数据集
我们使用MovieLens的数据集，该数据集包含来自650部电影的3000多名用户的100000个评分
我们可以看到大多数收视率都高于2。热门电影的平均收视率也更高。
基于项目的协作文件管理器
第一种方法是ICF。 我们尝试使用不同的指标来计算最近的邻居。我们使用Pearson，jaccard，IIF并考虑了时间。 最后，我们向用户推荐6部电影。 然后，计算机将在测试集中出现多少部电影，并且收视率大于2。这就是结果。
线性调频
使用LFM到计算机推荐列表。 我们对#classcount，比率和精度，召回率，Fscore，覆盖率