基于云的亚马逊多标准推荐系统：Multi-Criteria-Recommender-System

亚马逊基于云的多标准推荐应用程序 推荐系统是试图减少信息过载的软件应用程序。 他们的目标是根据最终用户的喜好向他们推荐感兴趣的项目。 为了实现这一点，大多数推荐系统利用协作过滤方法。 本报告旨在概述多标准推荐系统的类别。 它将推荐问题定义为多标准决策（MCDM）问题。 该项目使用 Trip Advisor 数据集并利用基于云的 Amazon MapReduce 服务并行处理来自 1840 家酒店的 400,000 多条评论，以提取多标准信息。 然后将这些处理过的信息分成训练集和测试集，并馈送到随机森林分类器进行预测。 最后，它将预测评分与实际评分进行比较，以评估模型的整体准确性。