TensorFlow实现的DeepICF：一种基于深项的协同过滤模型，适用于Top-N推荐场景

深度ICF 基于Top-N推荐的基于深项的协同过滤模型的TensorFlow实现 这是基于实施的以下文件的正式实施： 薛峰，何湘南，王湘，徐建东，刘凯，洪理昌，基于深度项的Top-N推荐协同过滤。 ACM Trans。 Inf。 Syst。 37（3）：33：1-33：25（2019） 两种深度协作过滤模型： DeepICF和DeepICF + a 。 为了将模型用于隐式反馈和排名任务，我们使用对数损失和负采样对它们进行优化。 如果您使用我们的代码，请引用我们的论文。 谢谢！ 环境设定 的Python：'2.7' TensorFlow：'r1.0' numpy：“ 1.13” 运行代码的示例 运行DeepICF （对FISM项嵌入进行预培训）： python DeepICF.py --path Data/ --dataset ml-1m --epochs 100 --verb