论文研究-基于隐马尔可夫模型的3D手写识别方法.pdf下载

为实现便捷高效的人机交互, 提高交互能力, 在基于隐马尔可夫模型HMM的基础上, 提出了一种新的3D手写识别方法。该方法使用带有三轴加速度传感器的手持设备去采集各种手写数据; 使用插值及快速傅里叶变换FFT滤波等方法对采集的数据进行预处理; 使用隐马尔可夫模型对每个手写动作进行模型训练; 使用训练过的手写模型对采集的数据进行手写识别。数据测试结果表明, 该方法在手持移动设备上数据分类的准确性可达到84. 5%。