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daisyRec是正在pytorch中开发的一款推荐系统算法

  • 更新:2024-08-05 23:58:44
  • 大小:6.11MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

概述 DaisyRec是一个Python工具箱,用于处理评级预测和项目排名问题。 该名DAISY(约:))代表多d imension F A irly COMPAR我的儿子推荐SY干。 要获取所有依赖关系,请运行: pip install -r requirements.txt 在运行之前,您需要先运行: python setup.py build_ext --inplace 生成用于进一步导入的.so或.pyd文件。 确保可以加速CUDA环境,因为这些深度学习模型可以以此为基础。我们将不断更新此仓库。 DaisyRec主要处理排名问题,并将推荐问题分为点对问题和成对问题,以构造不同的损失函数,如BPR,Top-1,铰链和交叉熵。下面展示了已经实现的所有算法: 使用main.py可以达到通过上述某些算法计算出的KPI结果。例如,您可以实施此程序来实施BPR-MF: python m