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\"DeepSVG项目提供了论文《DeepSVG：用于矢量图形动画的分层生成网络》的官方代码，该代码库采用PyTorch，适用于对SVG数据进行深度学习训练。\
资源介绍
介绍
这是论文“ DeepSVG：矢量图形动画的分层生成网络”的正式代码。 请参阅的引文详细信息。
纸张：
程式码：
项目页面：
1分钟的视频：
该存储库包括：
训练代码可以重现我们的分层生成网络：DeepSVG。
一个用于使用SVG数据进行深度学习的库，包括将功能导出到可区分的PyTorch张量。
SVG-Icons8数据集。
图形用户界面，显示用于矢量图形动画的DeepSVG演示。
更新
2020年12月：新增原料SVG的DataLoader（见部分）。
2020年9月：被NeurIPS2020接受 :party_popper:
2020年7月：为字型生成添加了预训练的模型和笔记本。
安装
首先克隆此Git存储库：
git clone https://github.com/alexandre01/deepsvg.git
cd deepsvg
创建一个新的环境（Python 3.7）：
conda create -n deepsvg python=3.7
conda activate deepsvg
并安装依赖项：
pip install -r requir