museval-python的源分离评估工具：sigsep-mus-eval

缪斯瓦尔 一个使用数据集评估源分离结果的python软件包。 该软件包是的的一部分。 BSSEval v4 在实现的BSSEval度量及其在中的重新实现在音频分离文献中得到了广泛使用。 BSSEval的一种特殊性是在通过线性失真滤波器将估计值与真实源最佳匹配之后，计算指标。 这使标准对于某些线性失配具有鲁棒性。 除了对源的所有可能排列进行可选评估之外，此匹配是BSSEval大部分计算成本的原因，尤其是考虑到在按帧计算度量时，每个评估窗口都已完成此匹配。 对于此程序包，我们启用了具有时不变失真滤波器的选项，而不必像以前版本的BSS eval那样使它们随时间变化。 首先，启用此选项可显着降低评估的计算成本，因为对整个信号只需进行一次匹配即可。 其次，由于时变匹配滤波器会导致高估性能，因此它在评估中引入了更多的动态因素。 第三，这使匹配更加健壮，因为在整个录制过程中，真正的信号源并不是无声