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EM_MVGM:一种快速实现多元高斯混合模型的EM算法的Matlab开发版本
资源介绍
多元高斯混合的EM算法的Mex实现。 ND 切片定义允许多个数据/初始参数
em_mvgm : 多元高斯混合的期望最大化算法
用法-------
[logl , M , S , P] = em_mvgm(Z , M0 , S0 , P0 , [nbite]);
输入-------
Z 测量（mx K x [n1] x ... x [nl]） M0 初始平均向量。 M0 可以是 (mx 1 xpx [v1] x ... x [vr]) S0 初始协方差矩阵。 S0 可以是 (mxmxpx [v1] x ... x [vr]) P0 初始混合概率 (1 x 1 xp) : P0 可以是 (1 x 1 xdx [v1] x ... x [vr]) nbite 迭代次数（默认 = 10）
输出-------
logl 最终对数似然 (n1 x ... x nl x v1 x ... x