将 CMAPSS 轨迹划分为状态以进行时间序列分类、聚类和序列预测，由 MATLAB 开发

我一直在使用 CMAPSS 数据集（最初为预后、预测和预测而开发，可在此处获得： http ://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/pcoe/prognostic-data-repository/）并指出在一些论文中，它用于分类或聚类。 我在这里放了一个简单的代码来生成“状态/集群/类”，其他研究人员可以将其用于比较目的（如果文件中没有更改参数）。 即使我确实尝试了很多，它也可以用于其他数据集。 条件是信号应该是“相当”单调的（代码中有过滤）并且在 [0,1] 中。