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资源介绍
R经济预测项目
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项目2执行摘要:
摘要:本报告试图预测从FRED获得的美国非农就业数据。 为此,将首先使用tslm将线性趋势和季节分量拟合到数据并检查其残差,然后进行一些分析。 然后,将数据与谐波回归拟合,以尝试更改Fourie项以最小化AICc或CV值。 然后,将比较这两个模型的预测准确性。
项目3执行摘要:
内容提要:分析的第一部分使用2002年第一季度至2019年第三季度的Domino季度销售数据,其中80%的数据用于培训,而20%的数据用于测试预测准确性。 该报告比较了不同方法(带漂移的TSLM,ETS,ARIMA,STL,RW)的预测准确性,并确定了最佳的预测方法。 分析的第二部分使用Hasbro的Quartlery Sales数据,其中使用精度度量标准(主要是MSE