用于在PyTorch上训练、测试和采样自动回归递归语言模型的代码和脚本，适用RNN、GRU和LSTM层的RecurrentLM

复发性LM 描述 用于在具有RNN，GRU和LSTM层的PyTorch上训练，测试和采样自动回归递归语言模型的代码和脚本。 买者自负 该存储库仅用于教育和展示目的。 内容按“原样”提供，没有任何默示保证，并且对因使用该内容而造成的损失不承担任何责任。 功能性 该代码提供3种功能：训练LM，评估LM和从LM采样序列。 单词级和字符级LM都可以训练。 训练可以在CPU或GPU中进行，测试和采样在CPU上进行。 训练 培训是使用train_lm.py脚本完成的。 运行python train_lm.py --help以获得有关现有参数的详细信息。 此处提供了示例运行： python train_lm.py --input_file data/librispeech-train-sentences.list --output_file output/final_model.pytorch --v