论文研究-基于信息熵的网络流异常监测和三维可视方法.pdf下载

通过分析网络流量可以反映网络运行情况，挖掘异常行为，感知网络安全态势。为了监测网络运行状况和流量异常情况，提高用户对网络流量态势的感知体验，针对大规模网络流量的数据量大和维度广的特点，提出了一种准实时流量数据报出机制，设计了基于三维可视化的流量监测系统，并结合基于信息熵的流量异常挖掘方法，通过人工监测和数据挖掘，实现了异常流量可视化监测，提高了异常检测成功率。给出了监测系统的设计方案和实现结果，解决了网络数据流从抽象到具象的可视化问题，提供了一种更加直观的态势展现方案，提高了用户对网络态势的感知认识能力。