尝试提出了一种公平的科学写作方法，旨在指导如何撰写能够被广泛引用的论文和获得资金支持的提案

手工编译程序和脚本语言。对这种选择我们曾经在第一章尝试给出了一个公平的 评估。或许你应该回过头再读一下那部分。 流程检查 规划与设计：需求/现状 -> 架构 -> 实现 -> 测试/发布 数据流：抽取 -> 清洗 -> 规格化 -> 提交 在下一节，我们给出一张简要列表，包括主要的 ETL 工具包、数据评估系统、 数据清洗系统和可用的脚本语言。我们要想写一本在几年内都是有用的书，所以 请理解我们只是给出一般的指导。我们建议你搜索互联网来找出每个厂商和脚本 语言的最新版本。 我们希望这些必须执行的一系列基本的底层转换过程是一个有趣的旅程。我 们已经介绍了一些简单的 UNIX 部件如 ftp，sort，gawk 和 grep，不过要了解专业 ETL 工具包都有相应的数据流模式可以替代这些例子。