如何撰写被引用的科学论文和获得资助的项目提案：数据流主线

1.3 数据流主线 数据流主线可能是大多数读者最熟悉的，因为可以认为这是常规的 ETL（抽 取－转换－加载）场景的一个简单的概括。当你阅读下面的列表时，你可以开始 去想像规划&设计主线是如何影响下列每一因素的。抽取步骤包括：  读取源数据模型  连接并访问数据  调度源系统，截取通知和后台程序  捕获变化数据  将抽取的数据集结到磁盘 清洗步骤包括：  强制列属性  强制结构  强制数据和数值规则  强制复杂业务规则  创建元数据来描述数据质量  将清洗后的数据集结到磁盘 紧接着是规格化步骤，包括：