设计精确时间度量处理的事实表：撰写科学论文以获得引用和提案以获取资助的指南

图 5.5 处理精确时间度量的事实表设计 同时，与日期维表不同，大多数情况下很少会有对分秒的描述。. 如果企业内有明确时间片定义的属性，比如轮班时间，广告时间等，那么可 以将这些属性定义为对午夜时点的偏移量。如果粒度到分钟，那么这些每日时间 的维度会造成 1440 条记录，如果粒度到秒会产生 86400 条记录。这时候也用得 到以前描述的 SQL 日期时间戳的设计。 6.6 大维度 数据仓库中最有意思的维度是一些非常大的维度，比如客户，产品等等。一 个大的企业客户维度往往有上百万记录，每条记录又有上百个字段。而大的个人 客户维度则会超过千万条记录，这些个人客户维度有时也会有十多个字段，但大 多数时候比较少见的维度也只有不多的几个属性。 真正大的维度总是由多个数据源衍生的。大的企业中，客户可以来自于几个 账户管理系统。比如，银行中客户可以来自于抵押，信用卡，支票和储蓄等多个 业务部门。如果银行想要创建一个所有部门的客户维表，那么就需要对这些各自 独立的客户列表进行剔重，规范化并且合并。步骤如图 5.6 所示。