一种用于执行并行近似贝叶斯计算算法的模块化、高效且可移植的工具——pakman

帕克曼 一种用于运行并行近似贝叶斯计算算法的模块化，高效且可移植的工具。 介绍 Pakman是用于并行近似贝叶斯计算（ABC）算法的软件工具。 它的模块化框架基于用户可执行文件，这意味着特定问题的任务（例如模型仿真）由用户提供给Pakman的黑匣子可执行文件执行。 Pakman使用MPI（一种用于分布式计算的便携式标准）来并行执行仿真，并且设计为轻量级的，以便将最少的开销用于并行化。 Pakman将从中受益最多的问题是那些模型仿真花费相对较长的时间（大约几秒钟或更长时间）的问题。 要求 C ++ 11编译器 MPI-3.1库 > =版本3.10.2 （可选） > =版本3.6.7，具有 ， 和 Pakman已通过和进行了测试。 Python不是构建Pakman所必需的，但在某些Pakman示例和创建图形中使用了Python。 建造 要构建Pakman，请运行： $ mkdi