正式实施ETH-XGaze数据集基线的方案

ETH-XGaze基准 ETH-XGaze数据集基线的正式实施。 ETH-XGaze数据集 ETH-XGaze数据集是一个注视估计数据集，由超过一百万个在极端头部姿势下变化注视的高分辨率图像组成。 我们在ETH-XGaze数据集和其他数据集上建立了简单的基线测试。 该存储库包括代码和预先训练的模型。 请在我们的上找到有关数据集的更多详细信息。 执照 该代码在 要求 的Python 3.5 Pytorch 1.1.0，Torchvision 的OpenCVPython的 用于模型训练 h5py加载训练数据 配置解析器 供测试用 dlib用于面部和面部界标检测。 训练 您需要下载数据集进行培训。 下载数据后，请确保它是经过预处理的224 * 224像素面部补丁的版本。 将数据放在“ \ data \ xgaze”下 运行python main.py训练模型 该模型将保存在“ ckpt”文件