PFLD的实现是一个实用的面部地标检测器，详情请参阅https://

带有tensorflow的PFLD实现 这是对的开放式surce程序引用，如果发现任何错误或不正确的地方，您可以在问题中注意到它并提出请求，很高兴收到您的建议。 感谢@lucknote帮助修复现有的错误。 数据集 WFLW数据集 含有10000面（7500用于训练和2500，用于测试）与98个完全手动注释的地标。 训练和测试图像[ ] [] WFLW人 培训与测试 训练 ： $ python data/SetPreparation.py $ train.sh 使用张量板，打开一个新的终端 $ tensorboard --logdir=./checkpoint/tensorboard/ 测试： $ python test.py 结果： 样本图片： 样本gif： 错误修复 增加了用于计算欧拉角预测损失的代码。 修复了内存泄漏错误： 该代码存在一个缺陷，即在训练过程中我会计