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基于Opencv的可运行视频人脸检测程序源代码
资源介绍
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
CvCapture* capture=0;
/*初始化一个视频捕获操作。告诉底层的捕获api我想从Capture1.avi中捕获图片，
底层api将检测并选择相应的解码器并做好准备工作*/
capture = cvCaptureFromFile( "F:\\1.avi"); //设置要读的视频（avi格式）
static CvMemStorage* storage = 0;
static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;
cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_frontalface_alt.xml",0,0,0);
if( !cascade || !capture )
return -1;
storage = cvCreateMemStorage(0);
/*创建一个窗口，用“Video”作为窗口的标识符*/
cvNamedWindow( "Video",1);
/*如果初始化失败，那么capture为空指针，程序停止，否则进入捕获循环*/
if( capture )
{
for(;;)
{
IplImage* frame = cvQueryFrame( capture );
IplImage* img = NULL;
CvSeq* faces;
if( !frame )
break;
img = cvCloneImage(frame);
img->origin = 0;
if( frame->origin )
cvFlip(img,img);
cvClearMemStorage( storage );
//目标检测
faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, storage,1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(20, 20) );
for( int i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ )
{
CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );
cvRectangle( img, cvPoint(r->x,r->y),
cvPoint(r->x+r->width,r->y+r->height), CV_RGB(255,0,0), 1);
}
cvShowImage( "Video", img );
//设置每帧图像的间隔
Sleep(50);
/*如果你敲了键盘，就退出程序，否则继续捕获下一帧*/
if( cvWaitKey(10)>0 )
break;
}
/*退出之前结束底层api的捕获操作,比如会使得别的程序无法访问已经被它们打开的文件*/
cvReleaseCapture( &capture;);
}
/*销毁窗口*/
cvDestroyWindow("Video");
return 0;
}
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