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?使用Python掌握强化学习》由Packt发行，书名：Mastering Reinforcement Learning with Python
资源介绍
使用Python掌握强化学习
这是Packt发行的“ 的代码库。
使用强化学习技术和最佳实践构建下一代自我学习模型
这本书是关于什么的？
强化学习（RL）是人工智能（AI）领域，用于创建自学自主代理。 本书以扎实的理论基础为基础，采用一种实用的方法，并使用了一些受现实世界中的行业问题启发的示例，向您介绍了最新的RL。
本书涵盖以下激动人心的功能：
使用RL建模和解决复杂的顺序决策问题
对最新的RL方法如何工作有扎实的了解
使用Python和TensorFlow从头开始编写RL算法
使用Ray的RLlib软件包并行化和扩展您的RL实现
深入了解各种RL主题
如果您觉得这本书适合您，请立即获取！
说明和导航
所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。
该代码将如下所示：
ug = UserGenerator()
visualize_bandits(ug)
这是您需要
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