epsGG: 温室盖瑟的epsilon值，由matlab进行开发

Greenhouse-Geisser epsilon 值衡量违反球形假设的程度。 然后使用 Epsilon 调整 F 统计量中的潜在偏差。 Epsilon 可以为 1，这意味着完美满足球形假设。 小于 1 的 epsilon 意味着违反了球形假设。 离1越远，违规越严重； 它可以低至 epsilon = 1/(k - 1)，从而产生 epsilon 的下限（最坏的情况）。 最坏的情况取决于 k，即重复测量因子中的级别数。 在现实生活中，epsilon 很少恰好是 1。如果它不比 1 小多少，那么我们就会对重复测量方差分析的结果感到满意。 Greenhouse-Geisser epsilon 源自数据的方差-协方差矩阵。 对于它的评估，我们需要首先计算变量（S）的方差-协方差矩阵。 对角线条目是方差，非对角线条目是协方差。 从这个方差-协方差矩阵，可以估计 epsilon 统计量。 我们还