AIFE_recruit下载

自述文件 （AIFE_recruit）用于地球招聘预测的AI 项目介绍 要研究的问题 方法 项目大纲 数据输入 从以下数据源进一步关注数据类型和集 数据准备和初始分析 可能的ML算法在此范围内进行聚类 以前的数据可视化 测试与评分数据集选择 造型 评分模型 模型评估 正在汇报 导致大纲的注释 排序RAM数据集 确定变量 捕食者的猎物？ Areaid？ 我们要调查物种吗 使用K-means聚类作为数据集之间关系商店的可能性（其他聚类算法： ://towardsdatascience.com/the-5-clustering-algorithms-data-scientists-need-to-know-a36d136ef68） 时间序列聚类和分类： 动态时间规整： : 寻找共同的趋势 环境数据 难道我们要使用大型和/或地方环境 在使用大规模气候指数时考虑时间滞后吗？ 面积