Pandas在Scalable Data Analysis中的应用：该项目

使用熊猫的可伸缩数据分析（Python） 数据集：摘自世界银行官方公共数据集存储库： Ipython Notebook （'ipynb'）文件格式的代码。 介绍： 该项目的目的是通过有用的方式来传播对环境和环境资源在经济中的作用的认识，目的是研究世界银行的数据集，并获得有关该地区的碳排放量，森林覆盖率和相应GDP以及环境对经济影响的有益结果。 使用Python的Pandas和Matplotlib库创建数据可视化。 使用Anaconda上的ipython笔记本完成数据清理。 目标：了解在可伸缩平台上可视化大型数据集元素的方法，并更好地分析趋势和有价值的信息。 结论： “开发环境不是发展经济的正确方法”。 关于[IPYTHON NOTEBOOK] ipynb 一个python软件包，提供了一种与导入常规.py文件相同的显式导入文件（ .ipynb ）的简便方法。 安装 您可以使用以