在实时流计算背景下，storm用于实现实时处理

实时流计算背景 Hadoop海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据，但是，Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大，响应缓慢，运维复杂。 随着互联网的更进一步发展，信息浏览、搜索、关系交互传递型，以及电子商务、互联网旅游生活产品等将生活中的流通环节在线化。对于实时性的要求进一步提升，而信息的交互和沟通正在从点对点往信息链甚至信息网的方向发展，这样必然带来数据在各个维度的交叉关联，数据爆炸已不可避免。 因此流式处理和NoSQL产品应运而生，分别解决实时框架和数据大规模存储计算的问题。 流式处理可以用于3种不同场景： 事件流、持续计算以及分布式RPC。