论文研究-基于大数据的辅机设备振动噪声监测分析平台.pdf下载

分析了对辅机设备进行状态监测和分析研究的必要性，创新地将大数据技术应用于该领域，解决了该研究领域中的关键技术难题，设计并实现了一个辅机设备振动噪声大数据监测分析研究平台。平台采用流式数据实时分析技术和实时批处理技术相结合的方式，采用Storm Hadoop大数据处理架构。一方面，利用Storm以流计算的方式，对噪音、振动、电流、电压、谐波等海量原始数据进行快速计算和处理，并将处理后的数据传输至实时监测中心；另一方面，采用批计算技术，将海量原始数据存储到基于Hadoop的分布式文件系统中，建立大数据库，再采用基于MapReduce的大数据分析技术对海量数据进行数据挖掘和建模。该平台的研究不仅实现了对辅机设备的运行管理的监测和分析，还可以作为辅机设备振动噪声大数据建模和研究的基础。