自适应图像去噪算法基于2014年的耦合梯度ROF模型

目的 降低ROF去噪模型的阶梯效应。方法 利用修正的ROF模型构建图像的梯度场，再利用该梯度来引导扩散，并根据图像自身特征选取磨光参数，较好地控制了扩散方向和磨光程度。结果与结论新算法保留了ROF模型的优点，同时降低阶梯效应的产生，且运算快捷。