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机器学习无参数在线优化(来自ICML 2020).zip下载

  • 更新:2024-08-22 10:54:44
  • 大小:1.74MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:机器学习 - 人工智能
  • 格式:ZIP

资源介绍

经典的随机优化结果通常假设数据的各种属性的已知值(例如Lipschitz常数、到最优点的距离、平滑性或强凸性常数)。不幸的是,在实践中,这些值是未知的,因此必须经过长时间的反复试验才能找到最佳参数。