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运用K-Means算法挖掘高价值B站up主.docx下载

  • 更新:2024-08-22 10:54:20
  • 大小:493KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:算法与数据结构 - 大数据
  • 格式:DOCX

资源介绍

大数据挖掘课程作业。提出一种利用聚类和分类等数据技术来挖掘B站中具有高价值的up主。通过挖掘B站up主的视频播放信息,能够获得其点赞量、播放量、留言反馈等各种信息。基于这些信息对up主进行聚类,讲up主分为不同价值的群体。文中主要使用K-Means聚类算法来对B站up主群体进行分类,从而反映出不同up主的价值,并以此为依据来推送有高价值的up主,于平台、于用户而言都是有益的。实验结果显示,该方法展现出很好的分类效果。