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使用NOUS构建、查询和推理知识图谱的Java源码
资源介绍
知识图谱的构建java源码NOUS：动态知识图中的构建、查询和推理
知识图谱
(KG)
的自动构建仍然是一项昂贵的技术挑战，大多数企业和学术机构都无法实现。
NOUS
是一个端到端框架，用于为任意应用程序域开发自定义知识图驱动分析。
我们系统的独特之处在于
A)
将精选的
KG
与从非结构化文本中提取的知识相结合，B)
支持动态
KG
上的高级趋势和解释性问题，以及
C)
回答嵌入答案的查询的能力多个数据源。
NOUS
是什么意思？
“用经验知识进行推理的能力。”
见
和
。
介绍
NOUS
提供了从流数据构建特定领域知识图所需的完整功能套件。
这包括
自然语言处理（NLP），
实体和关系映射，
使用链接预测的置信度估计。
使用频繁图挖掘的规则学习/趋势发现
使用图搜索进行问答
出版物和演讲
Choudhury
S、Purohit
S、Lin
P、Wu
Y、Holder
LB、Agarwal
K
2018。“Percolator:
Parallel
Pattern
Discovery
in
Dynamic
Graphs”第
11
届
ACM
网络搜索和数据挖掘
(WSDM)
国际会议。