数据流通的意义与关键问题-processing互动编程艺术 中文版下载

一、数据流通的意义与关键问题 当前，我国大数据产业继续保持强势增长态势，数据已经成为重 要的资源。发挥数据价值的关键在于数据流通。数据流通过程中存在 的问题，已经成为了目前制约大数据产业发展的“硬骨头”。可以说， 解决数据流通面临的问题迫在眉睫。 为了解决这些问题，从地方*到业界专业都进行了诸多方向的 尝试和探索。例如，各地颁布了诸多促进数据流通的相关政策，推进 数据开放共享，并且取得了很大突破和进展。但随着大数据技术的不 断发展，人们逐渐发现，从技术角度的探索是值得关注和更具潜力的。 例如，区块链技术使得数据交互方可以不依靠第三方机构进行信任和 价值传递，安全多方计算技术使得数据拥有者在保护数据的前提下实 现数据价值发挥。随着这些技术工具的逐渐普及，我们有理由相信， 在接下来的几年中，数据流通的突破关键在于技术进步。 本章将对数据流通的基本概念和主要模式进行探讨，总结数据流 通面临的主要问题，研判数据流通的技术需求，从而为下文数据流通 具体技术的切入奠定基础。 （一）数据流通基本概念 近年来，信息系统、数据库、互联网技术的发展使人类社会活动 中的越来越多的内容被数字化记录。同时，云计算、大数据技术的发 展提升了对存量数据资源的加工效率，降低了处理成本。在此背景下， 存储于某个系统中完成业务目标的存量数据可能成为其他外部信息