安全多方计算的适用场景-processing互动编程艺术 中文版下载

2.3 安全多方计算的适用场景 安全多方计算在需要秘密共享和隐私保护的场景中具有重要意 义，其主要适用场景包括联合数据分析、数据安全查询、数据可信交 换等。 2.3.1 数据可信交换 安全多方计算理论为不同机构间提供了一套构建在协同计算网 络中的信息索引、查询、交换和数据跟踪的统一标准，可实现机构间 数据的可信互联互通，解决数据安全性、隐私性问题，大幅降低数据 信息交易摩擦和交易成本，为数据拥有方和需求方提供有效的对接渠 道，形成互惠互利的交互服务网络。 2.3.2 数据安全查询 数据安全查询问题是安全多方计算的重要应用领域。使用安全多 方计算技术，能保证数据查询方仅得到查询结果，但对数据库其他记 录信息不可知。同时，拥有数据库的一方，不知道用户具体的查询请 求。 2.3.3 联合数据分析 随着大数据技术的发展，社会活动中产生和搜集的数据和信息量 急剧增加。敏感信息数据的收集、跨机构的合作以及跨国公司的经营 运作等给传统数据分析算法提出新的挑战，已有的数据分析算法可能 会导致隐私暴露，数据分析中的隐私和安全性问题得到极大的关注。 将安全多方计算技术引入传统的数据分析领域，能够在一定程度上解 决此问题，其主要目的是改进已有的数据分析算法，通过多方数据源