阿里妈妈在IJCAI-18上举办的搜索广告转化预测大赛，其中的top50解决方案

IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告大赛 赛题介绍 给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、检索词（query）、上下文内容（context）、商店（shop）等信息的条件下预测广告产生购买行为的概率（pCVR）。其中初赛预测的是普通日期的广告转化率，复赛预测的是特殊日期的广告转化率。 详细信息： 最终成绩：复赛48名 赛题分析 本赛题的正负样本比例极度不均衡，但是因为采用的是logloss评价函数，不适合抽样更改训练数据集的正负样本比，同样的有些模型的参数（比如xgb的scale_pos_weight)也是不宜用的，这些在模型的官方文档上也有说明。 单一用户的记录太少，很多用户在整个数据集中都只有一条记录，因此用户维度的特征比较难挖掘，相反商品维度的特征会更有帮助一些。 初赛与复赛由于预测的日期属性不同，造成数据分布上很大的变化。原本初赛的特征方法和模型构建方法仅仅是对复赛有