预测星巴克新报价效果的模型：该模型用于判断星巴克应用中的活动报价对用户是否具有促使交易行为发生的有效性

Starbuck_offer_prediction 这个数据集是一些模拟的星巴克奖励移动应用程序上用户行为的数据。每隔几天，星巴克会向应用程序的用户发送一些推送。这个推可能放置一条酒的广告或者是折扣券或BOGO（买一送我的任务是将交易数据，人口统计数据和推送数据结合起来，预测某个用户会不会受到app推动活动的影响。 用到的库pandas，numpy，math，json，seaborn，matplotlib，tqdm，日期时间，泡菜，sklearn，警告 文件Starbucks_Capstone_notebook.ipynb 步骤： 读入3个数据 Portfolio.json –包括推送的id和每个推送的元数据（持续时间，种类等等） 报酬 频道 困难 期间 offer_type ID 0 10 [“电子邮件”，“移动”，“社交”] 10 7 波哥 ae264e3637204a