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2016年举办的大数据技术研讨会
资源介绍
2016大数据技术大会,来自一线互联网(含bat)厂商*大学的大数据实践经验,
包含以下主题:
百度大规模推荐系统实践
京东数据库备份系统进化之路
腾讯大数据能力输出之路
基于图算法的跨设备受众识别
360聚效广告大数据平台实践
领域知识驱动的个性化推荐方法
大数据基础组建的安全解决方案
大数据视野下的数据安全防护体系探索大数据安全防护
ARM嵌入式系统的DNN性能优化
Gemini:基于图计算的高性能大数据分析系统
下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目简介及应用
Yita:基于数据流的大数据计算引擎
百度大数据离线计算平台发展历程
DCOS on YARN在中国移动的实践
携程Spark算法平台及其应用
基于大数据的个性化出行服务与公共资源协同分配
工业大数据的落地选择与分析实践
工业大数据助力中国智造
电信大数据创新与合规性
面向电信领域的海量实时数据处理技术与实践
算法平台架构与应用 On MaxCompute
Qunar实时数据云平台实践
大数据服务在云原生应用中的使用探索
人工智能时代的媒体技术革命
网页搜索引擎中的排序相关度
大数据框架下的小微企业信用评级: 理论与实践的结合
系型模型与非关系模型的融合:技术实战与展望
中国移动基于PostgreSQL系列开源数据库的实践
NewSQL技术解析与企业级应用案例
大数据技术的最新进展和发展趋势
数字化转型中的大数据治理架构
文本大数据分析与挖掘:机遇,挑战,及应用前景
讯飞大数据的实践与思考
大数据发展趋势报告
Yita:基于数据流的大数据计算引擎
Ranking Relevance in Web Search
京东数据库备份系统进化之路
Qunar实时数据系统实践。
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