基于大数据环境下的分布式机器学习策略与原则

随着人工智能的快速发展,分布式机器学习开始成为社会生产建设中重要工具。大数据技术的应用,丰富了分布式机器学习的策略,进一步拓展了应用空间,提高了应用价值。基于此,本文分析了基于大数据下分布式机器学习特点,然后根据分布式机器学习的实际需要,从分配与调度、计算与通信连接等方面进行探讨,围绕着分布式机器学习的基本原则,寻找科学、合理的学习策略。