松下伺服电机在农业物联网应用中的选型计算方法

网设备和通信量将会几何级增长， 对于数据处理中心 的需求将呈几何级扩增， 由此产生一些问题： （1) 云数据中心的构建需求将大幅增加， 构建成本也将同 步增加， 同时会产生呈几何级上涨的并发吞吐量， 集 中与云数据中心连接会堵塞主干网络。 （2) 如果集 中到全国几个著名的公有云， 将存在巨大的运行风 险。 而基于去中心化的区块链技术可以解决这个问 题。 目前正在发展中的 EOS和 IOTA 架构是可以应 付将来物联网级并发吞吐量场景的 （IOTA使用了一 种叫做 Tangle的共识机制， 也是一种分布式数据库和 P2P网络)。 计算和存储模式从分散走向集中， 最终 将重新回到分散， 当然这个分散是更高级的分散， 是 基于分布式数据库和 P2P网络的分散。 3 智慧农业应用展望 3.1 农业物联网应用 农业物联网本质上仍是物联网， 其依赖于物联网 技术的发展， 同时因为农业相较于工业更不易标准 化， 那么对于物联网的需求会变得比工业更加多样 化， 目前低功耗、 快速、 准确、 小型化的农业传感器 仍然需要基础研究领域的技术进步。 未来随着大量低 成本农业传感器在农业领域的部署应用， 物联网设备 农业科技展望 73 万方数据