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使用K-means无监督分类算法进行图像分割的_matlab实现,该实现包含两个程序部分:一是调用系统预置函数,二是完全自主编写的算法代码

  • 更新:2024-08-22 18:08:14
  • 大小:1KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:机器学习 - 人工智能
  • 格式:RAR

资源介绍

基于K-means无监督分类算法的图像分割_matlab实现(内涵两个程序:调用系统函数+纯自主编写算法代码)——程序内可自主设置分类参数:迭代终止条件和类别数。 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。