Python 实现的 k-means 聚类算法，应用于评论数据挖掘，简称 kmeans-data-mining

数据挖掘 K-Means 算法 该程序实现了 K-Means 聚类算法。 该程序旨在与“/.data”目录中的“data.txt”文件一起运行。 如果要使用不同的文件名，则需要相应地更新代码。 构建和执行指令 从命令行构建和执行运行命令python kmeans.py 。 您将看到 4 个选项： 使用聚类均值作为聚类中心执行 K-Means 聚类。 使用最近的 insatnce 来执行 K-Means 聚类，以均值作为聚类中心。 对 K = 2->20 自动执行选项 1，对每个 K 值进行 5 次迭代。 对 K = 2->20 自动执行选项 2，对每个 K 值进行 5 次迭代。 注意：选项 3 和 4 只允许选项 1 或 2 的自动重复。它们执行 K 值从 2 到 20 的 K 均值聚类。对于每个 K 值，该过程重复 5 次，平均精度，召回率和 f_score 计算。 然后在