运用YOLOv3网络的电能表读数识别技术

随着智能电网的不断发展，基于数字图像处理方法的电能表自动抄表系统被广泛应用，为提升传统电能表示数自动识别的准确率，提出了一种基于YOLOv3（You Only Look Once）网络的电能表示数识别新方法.对于电能表图像，构建基于YOLOv3-Tiny网络的计数器定位模型并训练，使用训练完毕的模型定位计数器目标区域，裁剪计数器区域生成计数器图像；对于计数器图像，构建基于YOLOv3网络的计数器识别模型并训练，使用训练完毕的模型识别计数器目标区域的数字.选择巴西巴拉那联邦大学公开的电能表数据集作为研究对象，通过与YOLOv2-Tiny定位模型、CR-NET识别模型的对比实验，表明了本方法具有更高的定位准确率和识别准确率.