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Matlab源代码 for DFT可在MRSP_Notebooks中找到，该教程专注于多速率信号处理
资源介绍
DFT的matlab源代码多速率信号处理笔记本和教程
-Ing。教授杰拉尔德·舒勒Jupyter笔记本和视频：Renato
Profeta
内容
01简介：
什么是多速率信号处理？
在哪里使用？
离散时间信号的Python示例
麦克风信号实时图的Python示例
麦克风信号实时图的Javascript示例
奈奎斯特定理
简单采样率转换示例
多速率信号处理的基本构建块
关键采样
分析过滤器库
综合滤波器组
02多分辨率：
统一的滤波器组
Python示例：实时频谱图和别名
非均匀频率分解
频域和符号
常见的频率转换类型：
离散时间傅立叶变换（DTFT）
离散傅立叶变换（DFT）
离散余弦变换（DCT）
z转换
短时傅立叶变换（STFT）
03频率响应：
频率响应
示例：使用噪声获取“黑匣子”系统的频率响应
示例：使用正弦扫描获得“黑匣子”系统的频率响应
频率响应：z变换和DTFT
示例：低通滤波器作为移动平均线
离散卷积作为矩阵乘法（Sylvester矩阵）
在复平面上绘制极点和零点
复共轭对称
dB修订
电压和功率的dB
级联过滤器
04个过滤器：
理想的低通滤波器
频率响应
冲激Re